中控技术接待727家机构调研 工业AI业务一季度收入1.84亿元

　　7月14日，中控技术披露投资者关系活动公告，4月26日至7月8日期间，公司接待包含券商、公募、私募、外资机构在内共计727家机构调研，董事长、总裁崔山携管理层集中与投资者交流，市场焦点高度聚焦公司工业 AI 商业化落地进度、TPT 时序大模型推广节奏以及长期成长路径。此次大规模机构集中调研，充分反映资本市场对于流程工业智能化赛道龙头转型前景的持续关注。
 

　　在调研交流中，公司重点披露工业 AI 业务最新经营成果：2026年第一季度工业 AI 业务实现收入1.84亿元，该规模已经超过2025年前三季度累计营收，环比增速显著，标志着工业 AI 业务正式从项目试点、标杆验证阶段迈入规模化商业化放量周期。
 

　　受益于《“人工智能+制造”专项行动实施意见》政策驱动，下游化工、石化、能源、医药等流程工业企业智能化改造意愿持续升温，大型央企、头部化工企业商务对接明显增多，工业 AI 商机储备持续充裕。截至目前，中控技术工业 AI 产品矩阵已覆盖化工、石化、油气、氯碱、热电、医药等13大流程工业细分领域，先后落地中石油、万华化学、贵州磷化、中天合创、广西华谊能化等一系列标杆项目，应用场景延伸至装置参数优化、设备故障预警、能源调度、虚拟工厂、智能监盘等多个方向。
 

　　支撑工业 AI 业务快速拓展的核心载体，是公司自主研发的流程工业时序大模型 TPT。区别于通用大语言模型，TPT 专为连续化工业生产场景打造，采用 MoE 混合专家架构，能够深度解析设备时序运行数据，完成工况预测、异常识别、工艺参数寻优，形成 “感知 — 决策 — 控制” 完整闭环，可直接联动 DCS 控制系统落地执行，有效规避通用 AI 在工业场景普遍存在的 “幻觉问题”。多个落地项目数据显示，TPT 大模型能够帮助生产装置提升效益1%~3%、降低能耗、减少人工干预，助力企业实现安全生产、节能降碳目标。依托多年深耕流程工业积累的工艺 know-how、数十万套控制系统部署形成的数据底座，公司构筑起“控制硬件入口+海量工业时序数据+行业工艺知识”难以复制的竞争壁垒。
 

　　公司坚定推行ALL in AI战略，以 TPT 时序大模型为核心，搭配新一代通用控制系统 UCS，打造 AOP 自主运行工厂整体解决方案，目标推动工厂从自动化、数字化迈向自主运行新阶段。商业模式层面，公司持续推进从传统项目买断制向订阅年费模式转型，短期转型对收入确认节奏存在一定影响，但长期能够持续提升客户粘性，构建稳定、可复制的 recurring revenue 收入曲线。
 

　　根据股权激励考核目标，公司设定清晰的工业 AI 增长目标：2026-2028年工业 AI 业务收入目标分别为8~10亿元、25亿元、50亿元，彰显管理层对新业务高速成长的信心。当前国内流程工业存量装置改造空间广阔，国内数十万套生产装置存在智能化升级需求，工业 AI 赛道长期市场空间广阔。
 

　　机构在调研中同时关注传统自动化业务与新业务协同发展。公司 DCS 产品国内市场占有率连续十五年排名首位，庞大存量客户资源，为工业 AI 产品持续渗透提供天然土壤。未来，公司将持续扩大工业 AI 研发投入，加快标杆项目复制推广，拓展更多跨行业客户，持续丰富工业智能体应用场景，推动工业 AI 成为继自动化控制系统之后第二增长曲线。
 

　　风险提示：本文基于上市公司公告及公开信息整理，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。